Conteúdo alinhado
Mapeado objetivo a objetivo com os domínios oficiais da CompTIA.
RouteSec Neural
CompTIA SecAI+
Exame CY0-001
Inteligência artificial aplicada à segurança e governança. 7 módulos, 23 lições e 615 questões cobrindo os domínios do exame SecAI+ CY0-001 — de modelagem de ameaças em IA a IA responsável.
Sobre a certificação
O que é a CompTIA SecAI+?
A CompTIA SecAI+ é a certificação da CompTIA para o encontro entre inteligência artificial e segurança: como proteger sistemas de IA, e como a IA muda o trabalho de quem defende e de quem ataca.
O RouteSec Neural cobre os dois lados. Da modelagem de ameaças específicas de IA e dos controles de acesso a dados, até os vetores de ataque amplificados por IA e a governança de uso responsável.
Destaques
- 7 módulos cobrindo os domínios do exame CY0-001
- 615 questões no estilo da prova oficial
- Ataques específicos de IA: backdoor, envenenamento, inversão e roubo de modelo
- Guardrails, gateway de IA e testes de segurança de modelos
- Governança, IA responsável e impacto da conformidade regulatória
Para quem é
Para quem é este treinamento?
Profissionais de segurança que já lidam com sistemas de IA em produção, analistas que querem usar IA nas operações de defesa, e quem precisa estruturar governança de IA na organização.
Pré-requisitos
O que eu preciso saber?
Não há pré-requisito formal. Recomenda-se base de segurança equivalente à Security+ — o conteúdo parte dos conceitos de IA, mas assume familiaridade com controles de segurança.
Por que RouteSec
O que você leva neste treinamento.
Questões PBQ
Performance-Based Questions no estilo do exame real — raciocínio aplicado, não decoreba.
o que são PBQs?1 ano de acesso
Estude no seu ritmo durante 1 ano completo, sem renovações automáticas.
Garantia de 7 dias
Reembolso total sem perguntas dentro de 7 dias da compra.
Conteúdo programático
O que você vai aprender.
- 01
Módulo 0 — Visão Geral do SecAI+ CY0-001
Introdução à certificação e ao papel do profissional de segurança em ambientes com inteligência artificial. 1 lição.
- 02
Módulo 1 — Conceitos de IA e Dados para Cibersegurança
Tipos de IA, técnicas de aprendizado de máquina, treinamento de modelos, engenharia de prompts e segurança de dados. 4 lições.
- 03
Módulo 2 — Modelagem de Ameaças e Controles de Segurança para IA
Frameworks e processo de modelagem de ameaças para IA, controles de modelo, guardrails, gateway e testes de segurança. 3 lições.
- 04
Módulo 3 — Controles de Acesso e Dados para IA
Princípios de controle de acesso, RBAC e ABAC, criptografia, medidas de segurança de dados e monitoramento. 4 lições.
- 05
Módulo 4 — Ameaças ao Ciclo de Vida de IA e Controles Compensatórios
Segurança no ciclo de vida, ataques de backdoor, envenenamento, inversão e roubo de modelo, e controles compensatórios. 3 lições.
- 06
Módulo 5 — Uso de IA em Segurança e Vetores de Ataque com IA
Ferramentas de IA em operações de segurança, deepfakes, reconhecimento automatizado e automação ofensiva. 4 lições.
- 07
Módulo 6 — Governança, Risco e Conformidade em IA
Governança organizacional para IA, princípios de IA responsável, riscos únicos e conformidade regulatória. 4 lições.
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